ChatGPT-4 — прототип чат-бота, основанный на впечатляюще большой языковой модели GPT-4. Он использует технологию искусственного интеллекта для создания текста, похожего на человеческий, и представляет собой новейшую и наиболее продвинутую систему искусственного интеллекта OpenAI.
До выпуска GPT-4 его предшественник ChatGPT-3 считался первоклассной языковой моделью. Он был выпущен всего за четыре месяца до выхода GPT-4, что указывает на замечательную скорость, с которой развиваются технологии в области искусственного интеллекта (ИИ).
У вас, как у владельца бизнеса или руководителя, много забот, и следить за последними разработками в области искусственного интеллекта может быть не на первом месте в вашем списке. Вот почему мы создали эту статью, чтобы помочь вам оставаться в курсе событий. Мы предоставим обзор GPT-4, включая его новые функции и варианты использования, а также поделимся практическими советами по внедрению.
Присоединяйтесь к нам, когда мы глубоко погрузимся в мир GPT-4 и узнаем, как ваша организация может полностью раскрыть свой потенциал.
Что такое GPT-4?
GPT-4 является последним дополнением к серии языковых моделей GPT (Generative Pre-Trained Transformer), созданных OpenAI. Разработанный как чрезвычайно мощный и универсальный инструмент для генерации текста, GPT-4 представляет собой нейронную сеть, которая была тщательно обучена на огромных объемах данных.
Благодаря внедрению самых современных методов машинного обучения GPT-4 был оптимизирован для понимания сложных шаблонов на естественном языке и получения высокоразвитых текстовых выходных данных.
Но чем это отличается от ChatGPT-3? Давайте посмотрим на это дальше.
Различия между ChatGPT-3 и ChatGPT-4
Чтобы лучше понять достижения GPT-4, важно сначала ознакомиться с ключевыми различиями между новой и предыдущей версиями.
Мультимодальная модель искусственного интеллекта
Наиболее значительным изменением чата GPT-4 является его способность теперь понимать как текст, так и изображения в качестве входных данных. Эта функция является значительным улучшением по сравнению со своей предшественницей. Это позволяет модели обрабатывать мультимодальный контент, открывая новые варианты использования, такие как обработка ввода изображений.
Обучен работе с большим количеством данных
Модель была обучена с использованием обширной коллекции текстового контента различного происхождения, такого как книги, веб-тексты, Википедия, статьи и другие онлайн-источники. Этот комплексный тренинг дает ChatGPT возможность понимать и предоставлять ответы на широкий спектр подсказок и вопросов.
Мы знаем, что GPT-3 был обучен 175 миллиардам параметров, и хотя OpenAI не раскрывает количество параметров, по которым был обучен GPT-4, некоторые источники предполагают, что оно близко к 100 триллионам параметров.
Это примерно в 571 раз больше!
Это ошеломляющее увеличение приводит к повышению точности выдаваемых им выходных данных, что делает его идеальным, когда дело доходит до решения более сложных задач и получения высокоточных выходных данных.